重新定义
科学研究

探索人工智能在科学研究中的无限可能。
我们正在构建下一代科学计算工具。

研究领域

核心科学学科

数学

定理证明

物理

方程求解

生物

结构预测

心理

行为分析

化学

性质预测

气象

时序建模

研究方向

我们正在探索AI在各个科学领域的应用可能性。每个方向都代表着我们对未来科学研究的思考和实践。

数学

自动定理证明

探索AI在数学证明中的应用。我们正在开发能够辅助数学家进行形式化验证和符号推理的工具。

形式化验证
符号推理
逻辑证明
定理发现

物理

物理信息神经网络

结合物理定律与深度学习的创新方法。致力于解决传统数值方法难以处理的复杂物理问题。

偏微分方程
多物理场
参数识别
不确定性量化

生物

生物工程通用模型

开发用于生物学研究的AI工具。从分子结构到细胞行为,探索AI在生命科学中的应用潜力。

蛋白质结构
基因表达
细胞建模
进化分析

心理学

量化心理学

将数据科学方法应用于心理学研究。开发客观的心理测量和行为分析工具。

行为分析
情感识别
认知建模
个性评估

化学

分子性质预测

基于分子结构预测化学性质。旨在加速新材料和药物的发现过程。

QSAR建模
药物设计
材料筛选
反应预测

气象学

智能气象预测

利用深度学习技术改进天气预报。探索AI在气候建模和极端天气预测中的应用。

天气预报
气候建模
极端事件
长期预测

我们的理念

我们相信AI能够成为科学研究的有力工具。我们致力于开发真正有用的产品,而不是追求华而不实的功能。

专注研究

专门为科学研究场景设计的AI工具,理解研究者的实际需求。

创新方法

探索传统方法难以解决的问题,寻找新的解决思路。

高效计算

利用现代计算资源,提供快速的模型训练和推理能力。

数据安全

重视研究数据的安全性,提供可靠的数据保护机制。

开放协作

支持开放科学理念,促进研究成果的共享和协作。

社区驱动

与研究社区紧密合作,根据实际需求不断改进产品。

可视化分析

提供直观的数据可视化工具,帮助理解复杂的科学数据。

灵活部署

支持多种部署方式,适应不同的研究环境和需求。

加入我们的探索之旅

我们正在构建下一代科学研究工具。如果您对AI在科学研究中的应用感兴趣,欢迎与我们一起探索。